近日，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》），系統(tǒng)謀劃人工智能應(yīng)用發(fā)展的總體目標(biāo)與實施路徑，特別是前瞻性的提出要培育智能原生新模式新業(yè)態(tài)發(fā)展，對推進人工智能創(chuàng)新與應(yīng)用、加速AI向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化具有重大意義。

　　一、深刻理解智能原生的豐富內(nèi)涵

　　從數(shù)字原生到智能原生，體現(xiàn)了“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”的時代躍遷。數(shù)字原生是具有“互聯(lián)網(wǎng)+”時代特色的概念，它是以網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同為基礎(chǔ)，注重數(shù)據(jù)的閉環(huán)沉淀和分析應(yīng)用，是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的高級形態(tài)，當(dāng)前的社交、電商等都可以認(rèn)為是數(shù)字原生的產(chǎn)物。此次《意見》提出“培育智能原生新模式新業(yè)態(tài)”，則是在數(shù)字原生基礎(chǔ)上，立足于近年來生成式人工智能技術(shù)取得重大突破、正加速向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折期，點出了下一階段“AI+”新“內(nèi)核”。智能原生，并非簡單地“AI+”或“+AI”，而是從設(shè)計之初就將AI考慮進來，實現(xiàn)產(chǎn)品、服務(wù)甚至整個業(yè)務(wù)模式圍繞AI的核心能力（理解、生成、推理、記憶）進行根本性創(chuàng)新。當(dāng)前智能體開發(fā)平臺、AI視頻剪輯平臺等智能原生開發(fā)生態(tài)加速構(gòu)建，AI編程智能體、DeepResearch工具等智能原生應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，AI眼鏡等智能原生硬件持續(xù)創(chuàng)新交互模式，推動“由AI構(gòu)建”的智能原生走入千行百業(yè)、千家萬戶。

　　從傳統(tǒng)企業(yè)到智能原生企業(yè)，體現(xiàn)了“機器輔助”到“人機協(xié)同”的效率躍升。過去十多年，傳統(tǒng)企業(yè)逐步實現(xiàn)了信息化和自動化，但其核心決策和運營模式仍主要依賴于人類經(jīng)驗和規(guī)則驅(qū)動，人工智能只是“配角”。智能原生企業(yè)則以人工智能為核心驅(qū)動力，將智能化要素嵌入到企業(yè)的業(yè)務(wù)、管理、決策等各環(huán)節(jié)，成為“主角”。隨著智能體的成熟，每個人都可擁有千軍萬馬的“數(shù)字員工”，超級個體時代正在到來：“一人公司+AI協(xié)作”實現(xiàn)全流程閉環(huán)正逐漸變成現(xiàn)實。《意見》明確提出“加快培育一批底層架構(gòu)和運行邏輯基于人工智能的智能原生企業(yè)”，推動企業(yè)組織架構(gòu)與管理模式系統(tǒng)性變革。善用人工智能工具的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體通過人機高效協(xié)同提質(zhì)增效，構(gòu)筑企業(yè)核心競爭力，未來有望催生一大批“一人獨角獸”企業(yè)。

　　從生成式到代理型的智能原生產(chǎn)品，體現(xiàn)了“說話”到“做事”的賦能深度躍變。生成式（Generative）AI產(chǎn)品主要通過信息交互輸出結(jié)果，訓(xùn)練成本高、“保鮮期”短，對行業(yè)企業(yè)而言，與大模型“聊天”獲取結(jié)果信息不是最終目的，通過工程化方法讓大模型解決實際問題更加重要?！兑庖姟诽岢觥按罅Πl(fā)展智能原生技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)體系”，加力支持智能原生新模式新業(yè)態(tài)發(fā)展，有助于促進智能原生產(chǎn)品規(guī)?；瘧?yīng)用。對于行業(yè)“能用、好用”的智能原生產(chǎn)品需要大模型，但并不只是單純依靠模型本身，還需要數(shù)據(jù)庫、知識庫以及各種調(diào)用工具，推動生成式AI向代理型（Agentic）AI轉(zhuǎn)變，在實際場景中“少說話、多做事”。

　　二、智能原生助力產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展

　　2021年國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，提出“以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動力”。產(chǎn)業(yè)全要素數(shù)字化以“數(shù)據(jù)+鏈接”為核心，基于人類經(jīng)驗實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能決策，實現(xiàn)平臺化服務(wù)新模式?！兑庖姟诽岢龅摹巴苿赢a(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展”，是在全要素數(shù)字化基礎(chǔ)上，結(jié)合新一代人工智能技術(shù)快速演進的新形勢，對未來產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的把脈定向。

　　全要素智能化以推動機器設(shè)備、原材料等參與業(yè)務(wù)流程的產(chǎn)業(yè)要素智能升級為目標(biāo)，把以人工智能為核心的“大腦”裝入產(chǎn)業(yè)要素的“身體”，為要素賦魂賦智，打破產(chǎn)業(yè)要素間的信息壁壘，構(gòu)建一個產(chǎn)業(yè)要素智能協(xié)同、人機高效協(xié)作、任務(wù)自動流轉(zhuǎn)的工作網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)從“效率提升”到“結(jié)果交付”再到“價值創(chuàng)造”的整體躍遷。未來，人作為“指揮家”可調(diào)度智能化產(chǎn)業(yè)要素提供個性化服務(wù)，企業(yè)或個人用戶也將不再為效率工具付費，而是為服務(wù)的結(jié)果和創(chuàng)造的價值買單。

　　隨著智能原生產(chǎn)業(yè)的不斷完善，以人工智能為驅(qū)動的智能原生產(chǎn)品和服務(wù)將持續(xù)拓展產(chǎn)業(yè)要素的智能化水平，為產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展提供堅實的能力底座。當(dāng)前以智能體為代表的智能原生產(chǎn)品已在安全、醫(yī)療、智能運維等多領(lǐng)域“上崗”，并在執(zhí)行特定任務(wù)時展現(xiàn)出接近甚至優(yōu)于人類專家的能力水平。

　　三、開拓智能原生創(chuàng)新發(fā)展新局面

　　穩(wěn)妥有序推進企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型?！兑庖姟窂娬{(diào)“鼓勵有條件的企業(yè)將人工智能融入戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程等”。企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級需要結(jié)合自身實際，避免一哄而上。對于缺錢、缺人、缺技術(shù)的企業(yè)主體不能揠苗助長，對數(shù)字化基礎(chǔ)較好、智能升級需求大的應(yīng)用場景，鼓勵有條件的企業(yè)先行先試。

　　做大做強智能原生關(guān)鍵產(chǎn)品。加速推進AI手機、AI PC、AI眼鏡、智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車等新一代智能終端以及智能制造裝備的智能化進程。加快機器人核心技術(shù)攻關(guān)，突破多模態(tài)感知、自主決策等技術(shù)瓶頸，提升技術(shù)穩(wěn)定性和泛化性，提高人形機器人的人-機-環(huán)境共融交互能力。

　　積極營造智能原生發(fā)展環(huán)境。推動智能原生技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)在人工智能應(yīng)用基地率先落地，加速培育智能原生新業(yè)態(tài)。用好產(chǎn)業(yè)大基金等金融工具，充分發(fā)揮資本對智能原生產(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能作用。體系化推進智能原生企業(yè)、產(chǎn)品、服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，為產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新、政策高效落地提供依據(jù)參考。（中國信通院人工智能所所長 魏凱）