中宏網(wǎng)北京9月2日電（記者 王鏡榕 視頻報道 寧晉環(huán)） 圍繞“聚勢賦能‘人工智能+’ 澎湃高質(zhì)量發(fā)展新動能——解碼《關(guān)于深入實施‘人工智能+’行動的意見》的治理邏輯”主題，中宏論壇第六十五場在線研討會于2日下午召開。北京通用人工智能研究院常務(wù)副院長、北京市婦聯(lián)副主席（兼）董樂應(yīng)邀出席論壇并作了主題發(fā)言。

　　以下是董樂發(fā)言：

　　國務(wù)院近期發(fā)布的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）無疑是一份引領(lǐng)我國邁向智能時代的重要綱領(lǐng)性文件。它為我們描繪了一幅人工智能與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域深度融合的宏偉藍圖，旨在加快形成人機協(xié)同、跨界融合的智能經(jīng)濟和智能社會新形態(tài)。

　　回顧歷程：從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”的演進。過去十年，從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”，并非簡單的技術(shù)更新，而是一場從連接賦能到認知賦能的根本性變革?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”通過優(yōu)化信息流動與商業(yè)渠道，催生了電子商務(wù)、共享經(jīng)濟等新業(yè)態(tài)，重構(gòu)了傳統(tǒng)營銷渠道和服務(wù)模式。而“人工智能+”則通過將AI技術(shù)深度嵌入產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全場景、全流程，致力于實現(xiàn)生產(chǎn)效率和商業(yè)模式的系統(tǒng)性升級。兩者并非替代關(guān)系，而是共存互補、協(xié)同演進，“互聯(lián)網(wǎng)+”構(gòu)建了萬物互聯(lián)的數(shù)字底座，“人工智能+”則推動產(chǎn)業(yè)進一步智能化升級，為新質(zhì)生產(chǎn)力培育與發(fā)展提供了新動能。

　　直面挑戰(zhàn)：“人工智能+”行動亟待解決的問題。當前，我們正處在“人工智能+”行動的關(guān)鍵起步階段。盡管前景廣闊，但《意見》也精準地指出了當前存在的突出問題：對人工智能作用認識不一致、供需對接不暢、應(yīng)用落地存在“最后一公里”障礙等等。具體而言，我認為當前最迫切需要解決的問題主要集中在三個方面：

　　一是現(xiàn)有模型適配性差，應(yīng)用場景有限。現(xiàn)有AI多為垂直領(lǐng)域應(yīng)用，缺乏通用性和自主認知能力，許多基礎(chǔ)模型仍存在“幻覺”、可解釋性差等問題。需突破具身智能、價值對齊與跨場景泛化等核心瓶頸，構(gòu)建能理解物理世界、具備常識與因果推理能力的AGI基座，避免“碎片化應(yīng)用”和“數(shù)據(jù)依賴”。

　　其次是數(shù)據(jù)壁壘與人才缺口的制約。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間是人工智能發(fā)展的基石，但各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不一，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象突出。同時，人工智能技術(shù)人才、產(chǎn)業(yè)人才、創(chuàng)業(yè)人才均存在巨大缺口，高校課程滯后產(chǎn)業(yè)迭代，培養(yǎng)與需求嚴重脫節(jié)。

　　此外，人工智能應(yīng)用也帶來了新的安全風(fēng)險，包括模型安全、數(shù)據(jù)安全、隱私保護以及應(yīng)用過程中的倫理挑戰(zhàn)等，這要求我們必須構(gòu)建動態(tài)敏捷、多元協(xié)同的治理體系。

　　展望未來：以“人工智能+”為引領(lǐng)，攜手共創(chuàng)智能新時代。未來“人工智能+”將深刻重塑我們的生產(chǎn)生活方式?！兑庖姟窞槲覀冊O(shè)定了清晰的發(fā)展目標：到2027年，人工智能將與6大重點領(lǐng)域深度融合，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率將超過70%；到2035年，我國將全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段。這意味著AI將如水、電、網(wǎng)絡(luò)一樣，成為無處不在的基礎(chǔ)設(shè)施，推動智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能服務(wù)業(yè)的全面發(fā)展，同時在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等民生領(lǐng)域創(chuàng)造更加公平、高效、有溫度的服務(wù)體驗。

　　要實現(xiàn)以上目標，我們要堅持原創(chuàng)引領(lǐng)，致力于為機器“立心”，發(fā)展具備感知、認知、推理、決策、執(zhí)行閉環(huán)能力的通用人工智能體，使AI從“統(tǒng)計關(guān)聯(lián)”走向“因果理解”；助力人工智能從“感知”走向“認知”，從數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)向價值驅(qū)動，從被動執(zhí)行轉(zhuǎn)向主動規(guī)劃，從單一模態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài)融合。同時堅持認知智能與具身智能協(xié)同探索，打造具身智能體框架“通智大腦”，為具身機器人本體賦予類人級別的物理智能，使其在真實產(chǎn)業(yè)場景中實現(xiàn)可解釋、自適應(yīng)、目標導(dǎo)向的智能物理交互。扎實推進前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)場景的雙向賦能，打造面向工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等行業(yè)具體需求的個性化、可成長的智能體，真正解決人工智能產(chǎn)業(yè)落地的“最后一公里”問題。

　　在人才培養(yǎng)方面，加速培育人工智能頂尖技術(shù)人才的同時，更要關(guān)注產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力培養(yǎng)，培養(yǎng)兼具戰(zhàn)略視野、行業(yè)理解力與創(chuàng)新能力的“超級個體”。這要求我們進一步創(chuàng)新培養(yǎng)模式，構(gòu)建新評價體系，強化通識教育與終身學(xué)習(xí)，落實產(chǎn)教融合、跨學(xué)科培養(yǎng)和國際合作，讓人才培養(yǎng)跟上技術(shù)迭代的步伐。

　　同時，我們必須高度重視人工智能帶來的幻覺、偏見與安全風(fēng)險問題，建立多維度治理體系。技術(shù)上研發(fā)可解釋AI架構(gòu)和魯棒性算法；數(shù)據(jù)上構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集與可信數(shù)據(jù)空間；治理上推進人工智能安全治理制度與標準建設(shè)，完善法律法規(guī)、標準規(guī)范和倫理指南。我們要堅持技術(shù)發(fā)展與治理規(guī)范同步，激勵和約束并重，構(gòu)建“技術(shù)—場景—生態(tài)—治理”閉環(huán)體系，確保人工智能發(fā)展安全、可靠、可控。

　　面向數(shù)智未來，《意見》的出臺為我們吹響了全面推進“人工智能+”行動的號角。這需要社會各界的共同努力：政府要加強戰(zhàn)略引導(dǎo)，優(yōu)化政策環(huán)境；企業(yè)要勇于創(chuàng)新探索，加快技術(shù)落地；科研機構(gòu)要攻堅前沿理論，突破關(guān)鍵技術(shù)；高校要深化教育改革，培養(yǎng)未來人才。北京通用人工智能研究院作為人工智能領(lǐng)域新型研發(fā)機構(gòu)的代表，將繼續(xù)致力于通用人工智能基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實踐的深入探索，為構(gòu)建自然人、數(shù)字人、智能機器人命運共同體貢獻中國AI的智慧和力量。

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