中宏網(wǎng)訊 2024年，我國全部工業(yè)增加值達40.5萬億元，制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)15年穩(wěn)居世界第一。在這份亮眼的成績單背后，中國制造正悄然經(jīng)歷一場深刻變革——以人工智能為核心驅(qū)動力，推動生產(chǎn)制造系統(tǒng)全方位優(yōu)化升級，實現(xiàn)從“規(guī)模擴張”到“質(zhì)量躍升”的歷史性轉(zhuǎn)變，加速向制造強國邁進。

　　縱觀工業(yè)革命歷程，每一次重大突破的核心都離不開生產(chǎn)制造系統(tǒng)的優(yōu)化升級。第一次工業(yè)革命中，蒸汽機與紡織機械的引入，將手工生產(chǎn)升級為機械化系統(tǒng)，亞當·斯密的分工理論為其提供了組織優(yōu)化方法論；第二次工業(yè)革命，電力和內(nèi)燃機的應用讓生產(chǎn)制造邁入流水線系統(tǒng)時代，泰勒的科學管理理論推動制造業(yè)進入大規(guī)模生產(chǎn)階段；第三次工業(yè)革命，計算機與自動化技術實現(xiàn)了生產(chǎn)制造的數(shù)字化控制，彼得·德魯克的“知識驅(qū)動”理論促使生產(chǎn)制造向信息化、柔性化轉(zhuǎn)型。

　　如今，第四次工業(yè)革命浪潮席卷而來，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與生物技術的深度融合，正推動生產(chǎn)制造系統(tǒng)升級為信息—物理系統(tǒng)（CPS），實現(xiàn)設備、數(shù)據(jù)與人的全域互聯(lián)與動態(tài)自適應。這一變革在中國制造領域成效顯著。自“中國制造2025”戰(zhàn)略實施以來，我國制造業(yè)生產(chǎn)制造系統(tǒng)完成系統(tǒng)性重構。數(shù)據(jù)顯示，中國工業(yè)企業(yè)應用大模型及智能體的比例，從2024年的9.6%飆升至2025年的47.5%；工業(yè)機器人產(chǎn)量從2015年的3.3萬套增長至2024年的55.6萬套，應用覆蓋國民經(jīng)濟71個行業(yè)大類、236個行業(yè)中類，連續(xù)12年保持全球最大工業(yè)機器人市場地位。同時，我國已建成3萬余家基礎級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠，覆蓋超80%的制造業(yè)行業(yè)大類，工廠產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28.4%，擁有的世界經(jīng)濟論壇“燈塔工廠”數(shù)量達85家，占全球總數(shù)的45%，智能制造水平位居全球前列。

　　制造業(yè)是人工智能應用的最佳場景，人工智能正推動生產(chǎn)制造的“人機料法環(huán)”要素體系從靜態(tài)配置向動態(tài)自組織的智能范式躍遷，重塑制造業(yè)底層運行邏輯。在企業(yè)實踐中，人工智能已深度賦能“仿真驗證、制造裝配、運維管理”生產(chǎn)全鏈路。

　　在仿真驗證環(huán)節(jié)，船舶、高鐵、汽車等領域的企業(yè)借助智能設計，對研發(fā)制造過程進行虛擬仿真優(yōu)化。某汽車制造企業(yè)通過人工智能驅(qū)動的虛擬仿真技術，在新車研發(fā)階段就完成了數(shù)千次碰撞測試和性能模擬，不僅縮短了研發(fā)周期，還降低了研發(fā)成本，大幅提升了產(chǎn)品性能。在制造裝配領域，我國人形機器人實現(xiàn)從技術驗證到規(guī)?；虡I(yè)落地的關鍵突破，某電子設備生產(chǎn)企業(yè)引入人形機器人后，生產(chǎn)線的裝配精度提升至微米級，生產(chǎn)效率顯著提高，有效解決了傳統(tǒng)人工裝配中精度不足、效率低下的問題。在運維管理方面，企業(yè)利用智能視覺系統(tǒng)和生成式人工智能，加強物料優(yōu)化管理，動態(tài)檢測產(chǎn)品缺陷。從未來趨勢來看，大模型、智能體與元宇宙等新興技術將進一步重塑“人機料法環(huán)”的要素配置模式。勞動者將從傳統(tǒng)的體力執(zhí)行者加速轉(zhuǎn)型為認知型決策者，人工智能輔助工具能幫助勞動者快速分析復雜數(shù)據(jù)、制定科學決策；機器維度，工業(yè)設備將從被動工具進化為具身智能，人機關系實現(xiàn)從“主從控制”到“雙向增強”的協(xié)同轉(zhuǎn)變；物料管理將實現(xiàn)數(shù)實共生，從經(jīng)驗導向的靜態(tài)調(diào)度轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)優(yōu)化，《加快數(shù)智供應鏈發(fā)展專項行動計劃》明確，中國2030年將在重要產(chǎn)業(yè)和關鍵領域基本建立深度嵌入、智慧高效、自主可控的數(shù)智供應鏈體系。生產(chǎn)方法將迎來算法革命，知識傳承從“師徒制”轉(zhuǎn)向可復用的大模型資產(chǎn)；生產(chǎn)環(huán)境將從局部封閉系統(tǒng)擴展為全球聯(lián)動的智能生態(tài)，實現(xiàn)跨域產(chǎn)能調(diào)度，可持續(xù)發(fā)展從外部約束內(nèi)化為系統(tǒng)自優(yōu)化目標。

　　站在制造強國建設的新起點，我國正積極實施“人工智能+”行動，加強人工智能技術在工業(yè)領域的深度融合應用。一方面，著力加強人工智能核心技術體系化攻關，強化基礎研究前瞻布局，推進多模態(tài)智能、群體智能等原創(chuàng)理論突破，攻克高端芯片、工業(yè)軟件等“卡脖子”環(huán)節(jié)，支持大模型架構創(chuàng)新與算法優(yōu)化，加速布局具身智能、工業(yè)智能體等前沿領域；另一方面，積極推動人工智能在制造業(yè)規(guī)模化應用，系統(tǒng)推進人工智能賦能新型工業(yè)化、智能制造工程等重點工作，在電子、汽車、機械、醫(yī)藥等十大行業(yè)開放高價值場景，培育新模式新業(yè)態(tài)，協(xié)同推進制造強國與創(chuàng)新型國家建設，推動中國制造從“大”向“強”全面躍升，搶占新工業(yè)革命制高點。

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